MCQ Test - Probability Foundation

1. प्रायिकता का मान किसके बीच होता है?

A. 0 और 1

B. 1 और 10

C. -1 और 1

D. 0 और 1000

2. निश्चित घटना की प्रायिकता कितनी होती है?

A. 0

B. 1/2

C. 1

D. 2

3. असंभव घटना की प्रायिकता कितनी होती है?

A. 1

B. 0

C. 1/2

D. 10

4. प्रायिकता का सही सूत्र कौन-सा है?

A. कुल परिणाम ÷ अनुकूल परिणाम

B. अनुकूल परिणाम ÷ कुल संभावित परिणाम

C. अनुकूल परिणाम + कुल परिणाम

D. कुल परिणाम × 2

5. एक सामान्य पासे में कुल कितने परिणाम होते हैं?

A. 4

B. 5

C. 6

D. 8

6. एक निष्पक्ष सिक्का उछालने पर चित आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1

B. 1/2

C. 1/3

D. 0

7. एक पासा फेंकने पर 3 आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1/2

B. 1/3

C. 1/6

D. 1

8. एक पासा फेंकने पर सम संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1/6

B. 1/3

C. 1/2

D. 1

9. एक पासा फेंकने पर विषम संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1/6

B. 1/2

C. 2/3

D. 1

10. नमूना समष्टि में क्या शामिल होता है?

A. केवल अनुकूल परिणाम

B. सभी संभावित परिणाम

C. केवल असंभव परिणाम

D. केवल एक परिणाम

11. किसी घटना के न होने की प्रायिकता का सूत्र क्या है?

A. 1 + P(E)

B. P(E) − 1

C. 1 − P(E)

D. P(E) × 1

12. यदि P(E) = 0.4 है, तो पूरक प्रायिकता कितनी होगी?

A. 0.4

B. 0.5

C. 0.6

D. 1.4

13. थैले में 3 लाल और 2 नीली गेंदें हैं। लाल गेंद की प्रायिकता क्या है?

A. 2/5

B. 3/5

C. 1/5

D. 3/2

14. एक पासा फेंकने पर 7 आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1

B. 1/6

C. 0

D. 1/2

15. एक पासा फेंकने पर 1 से 6 के बीच की संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

A. 0

B. 1/6

C. 1/2

D. 1

16. एक पासा फेंकने पर 6 से कम संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1/6

B. 1/3

C. 5/6

D. 1

17. दो संभावित परिणामों वाले निष्पक्ष सिक्के में पट आने की प्रायिकता क्या है?

A. 0

B. 1/4

C. 1/2

D. 1

18. किसी घटना की प्रायिकता 1 होने का क्या अर्थ है?

A. घटना असंभव है

B. घटना निश्चित है

C. घटना अनिश्चित नहीं हो सकती

D. परिणामों की संख्या शून्य है

19. एक पासा फेंकने पर 2 या 4 आने की प्रायिकता क्या है?

A. 1/6

B. 1/3

C. 1/2

D. 2/3

20. प्रायिकता का उपयोग किसमें किया जाता है?

A. मौसम के अनुमान में

B. जोखिम के आकलन में

C. निर्णय लेने में

D. उपरोक्त सभी

📝 MCQ Test

Chapter 12 - Probability Foundation