MCQ Test - Artificial Intelligence and Machine Learning

1. Artificial Intelligence का हिंदी अर्थ क्या है?

A. कृत्रिम बुद्धिमत्ता

B. कंप्यूटर हार्डवेयर

C. डिजिटल संग्रहण

D. इंटरनेट नेटवर्क

2. Machine Learning किसकी शाखा है?

A. केवल कंप्यूटर हार्डवेयर

B. Artificial Intelligence

C. केवल वेब डिजाइन

D. केवल डेटाबेस

3. Machine Learning में मॉडल मुख्यतः किससे सीखता है?

A. केवल बिजली से

B. केवल कीबोर्ड से

C. डेटा से

D. केवल प्रिंटर से

4. Training Data का उपयोग किसलिए होता है?

A. मॉनिटर की जाँच के लिए

B. फाइल प्रिंट करने के लिए

C. इंटरनेट की गति मापने के लिए

D. मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए

5. Testing Data का मुख्य उद्देश्य क्या है?

A. प्रशिक्षित मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना

B. मॉडल को बिजली देना

C. कीबोर्ड चलाना

D. वेब पेज का रंग बदलना

6. Supervised Learning में प्रशिक्षण डेटा के साथ क्या दिया जाता है?

A. केवल चित्र का आकार

B. सही उत्तर या लेबल

C. केवल फाइल का नाम

D. केवल पासवर्ड

7. बिना लेबल वाले डेटा में पैटर्न खोजने वाली विधि कौन-सी है?

A. Supervised Learning

B. Regression केवल

C. Unsupervised Learning

D. Text Formatting

8. पुरस्कार और दंड जैसे संकेतों से सीखने वाली विधि कौन-सी है?

A. Classification

B. Data Entry

C. Supervised Learning

D. Reinforcement Learning

9. ई-मेल को Spam या Not Spam में बाँटना किसका उदाहरण है?

A. Classification

B. Regression

C. File Compression

D. Word Processing

10. घर की कीमत का संख्यात्मक अनुमान लगाने के लिए कौन-सी तकनीक उपयोगी है?

A. Classification

B. Regression

C. Image Editing

D. Formatting

11. कई परतों वाले Neural Networks पर आधारित क्षेत्र कौन-सा है?

A. Computer Networking

B. Web Designing

C. Deep Learning

D. File Management

12. मानव भाषा को समझने और संसाधित करने से संबंधित AI क्षेत्र कौन-सा है?

A. Computer Vision

B. Operating System

C. Database Management

D. Natural Language Processing

13. चित्रों और वीडियो से जानकारी पहचानने वाला क्षेत्र कौन-सा है?

A. Computer Vision

B. Word Processing

C. Email Management

D. Spreadsheet Formatting

14. Neural Network किससे प्रेरित मॉडल है?

A. कंप्यूटर कीबोर्ड

B. जैविक तंत्रिका तंत्र

C. प्रिंटर सिस्टम

D. फाइल फोल्डर

15. AI Bias का क्या अर्थ है?

A. कंप्यूटर की गति बढ़ना

B. डेटा का बैकअप बनना

C. पक्षपातपूर्ण या अनुचित परिणाम उत्पन्न होना

D. सॉफ्टवेयर अपडेट होना

16. AI मॉडल के लिए डेटा की कौन-सी विशेषता महत्वपूर्ण है?

A. केवल उसका रंग

B. केवल फाइल का नाम

C. केवल फाइल का एक्सटेंशन

D. गुणवत्ता और प्रासंगिकता

17. वॉइस असिस्टेंट किस तकनीक का उदाहरण हो सकता है?

A. Artificial Intelligence

B. केवल प्रिंटिंग

C. केवल फाइल कॉपी

D. केवल स्क्रीन लॉक

18. AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग किसकी रक्षा करने में मदद करता है?

A. केवल स्क्रीन की चमक

B. गोपनीयता और निष्पक्षता

C. केवल कीबोर्ड की गति

D. केवल फाइल का आकार

19. AI के महत्वपूर्ण परिणामों की जाँच कौन कर सकता है?

A. केवल प्रिंटर

B. केवल माउस

C. मानव विशेषज्ञ या जिम्मेदार व्यक्ति

D. केवल मॉनिटर

20. Machine Learning मॉडल के प्रदर्शन का उचित मूल्यांकन कैसे किया जाता है?

A. केवल उसका नाम देखकर

B. केवल रंग देखकर

C. केवल फाइल का आकार देखकर

D. उपयुक्त परीक्षण डेटा और मापदंडों से

📝 MCQ Test

Chapter 16 - Artificial Intelligence and Machine Learning