Q. Data Handling क्या है?
Ans. डेटा को एकत्रित, व्यवस्थित और प्रस्तुत करने की प्रक्रिया Data Handling कहलाती है।
Q. डेटा क्या होता है?
Ans. किसी विषय से संबंधित तथ्यों और आंकड़ों को डेटा कहते हैं।
Q. Raw Data क्या है?
Ans. अव्यवस्थित रूप में प्राप्त डेटा को Raw Data कहते हैं।
Q. Frequency क्या होती है?
Ans. किसी मान के बार-बार आने की संख्या Frequency कहलाती है।
Q. Tally Marks का उपयोग क्यों किया जाता है?
Ans. गणना को आसान बनाने के लिए।
Q. Pictograph क्या है?
Ans. चित्रों द्वारा डेटा को प्रदर्शित करने की विधि।
Q. Bar Graph क्या है?
Ans. स्तंभों द्वारा डेटा का प्रदर्शन Bar Graph कहलाता है।
Q. डेटा को व्यवस्थित करने का लाभ क्या है?
Ans. जानकारी को समझना आसान हो जाता है।
Q. Frequency Table क्या है?
Ans. आवृत्तियों को सारणी में दर्शाने वाली तालिका।
Q. सर्वाधिक बार आने वाला मान क्या कहलाता है?
Ans. Mode कहलाता है।
Q. डेटा संग्रह का उद्देश्य क्या है?
Ans. जानकारी प्राप्त करना और विश्लेषण करना।
Q. पिक्टोग्राफ का एक लाभ बताइए।
Ans. यह आकर्षक और समझने में आसान होता है।
Q. Bar Graph में ऊँचाई क्या दर्शाती है?
Ans. मान या आवृत्ति को दर्शाती है।
Q. डेटा विश्लेषण क्यों आवश्यक है?
Ans. निर्णय लेने में सहायता के लिए।
Q. सर्वेक्षण क्या है?
Ans. जानकारी एकत्र करने की प्रक्रिया।
Q. डेटा को वर्गीकृत क्यों किया जाता है?
Ans. उसे समझने और तुलना करने के लिए।
Q. तालिका क्या होती है?
Ans. पंक्तियों और स्तंभों में डेटा का प्रस्तुतीकरण।
Q. Data Handling का दैनिक जीवन में उपयोग बताइए।
Ans. विद्यालय परिणाम, जनगणना आदि में।
Q. ग्राफ का उपयोग क्यों किया जाता है?
Ans. डेटा को सरल रूप में दिखाने के लिए।
Q. डेटा प्रस्तुतीकरण की मुख्य विधियाँ कौन-सी हैं?
Ans. तालिका, पिक्टोग्राफ और बार ग्राफ।