Q. प्रायिकता क्या है?
Ans. किसी घटना के घटित होने की संभावना का गणितीय माप प्रायिकता कहलाता है।
Q. प्रायिकता का मान किस सीमा में होता है?
Ans. प्रायिकता का मान 0 से 1 के बीच होता है।
Q. किसी निश्चित घटना की प्रायिकता कितनी होती है?
Ans. किसी निश्चित घटना की प्रायिकता 1 होती है।
Q. किसी असंभव घटना की प्रायिकता कितनी होती है?
Ans. किसी असंभव घटना की प्रायिकता 0 होती है।
Q. प्रायिकता का सामान्य सूत्र क्या है?
Ans. समान रूप से संभावित परिणामों में P(E) = अनुकूल परिणामों की संख्या ÷ कुल संभावित परिणामों की संख्या।
Q. यादृच्छिक प्रयोग क्या है?
Ans. ऐसा प्रयोग जिसका परिणाम पहले से निश्चित रूप से नहीं बताया जा सकता, यादृच्छिक प्रयोग कहलाता है।
Q. परिणाम किसे कहते हैं?
Ans. किसी प्रयोग को करने पर प्राप्त होने वाली संभावित स्थिति को परिणाम कहते हैं।
Q. नमूना समष्टि क्या है?
Ans. किसी यादृच्छिक प्रयोग के सभी संभावित परिणामों के समूह को नमूना समष्टि कहते हैं।
Q. घटना क्या है?
Ans. नमूना समष्टि के एक या अधिक परिणामों के समूह को घटना कहते हैं।
Q. एक सिक्का उछालने पर नमूना समष्टि क्या होगी?
Ans. नमूना समष्टि S = {चित, पट} होगी।
Q. एक सामान्य पासे में कितने संभावित परिणाम होते हैं?
Ans. एक सामान्य छह-मुखी पासे में 6 संभावित परिणाम होते हैं: 1, 2, 3, 4, 5 और 6।
Q. एक सिक्का उछालने पर चित आने की प्रायिकता कितनी है?
Ans. निष्पक्ष सिक्के के लिए प्रायिकता 1/2 है।
Q. एक पासा फेंकने पर 4 आने की प्रायिकता कितनी है?
Ans. प्रायिकता 1/6 है।
Q. एक पासा फेंकने पर सम संख्या आने की प्रायिकता कितनी है?
Ans. सम संख्याएँ 2, 4 और 6 हैं। अतः प्रायिकता 3/6 = 1/2 है।
Q. एक पासा फेंकने पर विषम संख्या आने की प्रायिकता कितनी है?
Ans. विषम संख्याएँ 1, 3 और 5 हैं। अतः प्रायिकता 3/6 = 1/2 है।
Q. किसी घटना के न होने की प्रायिकता का सूत्र क्या है?
Ans. P(E नहीं) = 1 − P(E)।
Q. पूरक घटना क्या है?
Ans. किसी घटना E के न होने वाली घटना को E की पूरक घटना कहते हैं।
Q. यदि किसी घटना की प्रायिकता 0.7 है, तो उसके न होने की प्रायिकता कितनी है?
Ans. 1 − 0.7 = 0.3।
Q. एक थैले में 3 लाल और 2 नीली गेंदें हैं। लाल गेंद निकालने की प्रायिकता क्या है?
Ans. कुल गेंदें 5 हैं। लाल गेंद की प्रायिकता 3/5 है।
Q. प्रायिकता का दैनिक जीवन में क्या उपयोग है?
Ans. प्रायिकता का उपयोग मौसम के अनुमान, खेल, जोखिम के आकलन और निर्णय लेने में किया जाता है।