Q. Artificial Intelligence (AI) क्या है?
Ans. Artificial Intelligence या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र है, जिसमें मशीनों को ऐसे कार्य करने योग्य बनाया जाता है जिनमें सामान्यतः मानवीय बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
Q. Machine Learning (ML) क्या है?
Ans. Machine Learning कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है, जिसमें कंप्यूटर डेटा से पैटर्न सीखकर भविष्यवाणी या निर्णय करने की क्षमता विकसित करते हैं।
Q. AI और ML में क्या अंतर है?
Ans. AI एक व्यापक क्षेत्र है जिसका उद्देश्य बुद्धिमान व्यवहार वाली प्रणालियाँ बनाना है। ML, AI की एक शाखा है जो डेटा से सीखने पर आधारित है।
Q. AI के दो उदाहरण दीजिए।
Ans. वॉइस असिस्टेंट और चेहरा पहचानने वाली प्रणाली AI के उदाहरण हैं।
Q. Machine Learning में डेटा का क्या महत्व है?
Ans. डेटा से मशीन पैटर्न और संबंध सीखती है। अच्छी गुणवत्ता वाला और उपयुक्त डेटा मॉडल के प्रदर्शन में मदद करता है।
Q. Training Data क्या होता है?
Ans. Training Data वह डेटा है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल को पैटर्न सीखने और प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
Q. Testing Data क्या होता है?
Ans. Testing Data वह अलग रखा गया डेटा है जिसका उपयोग प्रशिक्षित मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
Q. Supervised Learning क्या है?
Ans. Supervised Learning में मॉडल को ऐसे उदाहरणों से प्रशिक्षित किया जाता है जिनमें इनपुट के साथ सही उत्तर या लेबल भी दिया होता है।
Q. Unsupervised Learning क्या है?
Ans. Unsupervised Learning में मॉडल बिना पहले से दिए गए लेबल वाले उत्तरों के डेटा में समूह, पैटर्न या संरचना खोजता है।
Q. Reinforcement Learning क्या है?
Ans. Reinforcement Learning में एजेंट वातावरण के साथ क्रिया करके पुरस्कार या दंड जैसे संकेतों से बेहतर निर्णय लेना सीखता है।
Q. Classification क्या है?
Ans. Classification एक ऐसी तकनीक है जिसमें डेटा को निर्धारित श्रेणियों में रखा जाता है, जैसे ई-मेल को Spam या Not Spam में बाँटना।
Q. Regression क्या है?
Ans. Regression एक तकनीक है जिसका उपयोग संख्यात्मक मान का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जैसे किसी घर की कीमत का अनुमान।
Q. AI में Algorithm क्या होता है?
Ans. Algorithm किसी समस्या को हल करने या डेटा पर प्रक्रिया करने के लिए निर्देशों और चरणों का क्रम होता है।
Q. Neural Network क्या है?
Ans. Neural Network एक कंप्यूटेशनल मॉडल है जो जैविक तंत्रिका तंत्र से प्रेरित होकर जुड़े हुए कृत्रिम न्यूरॉनों की परतों से डेटा में पैटर्न सीखता है।
Q. Deep Learning क्या है?
Ans. Deep Learning मशीन लर्निंग का एक क्षेत्र है जिसमें कई परतों वाले Neural Networks का उपयोग किया जाता है।
Q. Natural Language Processing (NLP) क्या है?
Ans. NLP AI का क्षेत्र है जो कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने, संसाधित करने और उत्पन्न करने में मदद करता है।
Q. Computer Vision क्या है?
Ans. Computer Vision AI का क्षेत्र है जिसमें कंप्यूटर चित्रों और वीडियो से उपयोगी जानकारी पहचानने और समझने का प्रयास करते हैं।
Q. AI Bias क्या है?
Ans. AI Bias तब होता है जब डेटा, डिजाइन या प्रशिक्षण में मौजूद पक्षपात के कारण AI प्रणाली कुछ लोगों या समूहों के लिए अनुचित परिणाम दे सकती है।
Q. AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग क्यों जरूरी है?
Ans. AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग गोपनीयता, निष्पक्षता, सुरक्षा और सही जानकारी सुनिश्चित करने में मदद करता है।
Q. AI के उपयोग में मानव निगरानी क्यों महत्वपूर्ण है?
Ans. मानव निगरानी से AI के परिणामों की जाँच की जा सकती है, गलतियों या पक्षपात को पहचाना जा सकता है और महत्वपूर्ण निर्णयों की जिम्मेदारी तय की जा सकती है।